Robust Perception Group(RPG)은 현실 세계의 복잡성과 불확실성 속에서도 신뢰성과 안정성을 유지할 수 있는 강건한 인공지능을 연구합니다. 이를 통해 AI가 다양한 감각 정보를 통합적으로 해석하고, 책임감 있게 사고하며, 창의적으로 생성할 수 있는 인공지능을 구현하는 것을 목표로 합니다.
본 연구실은 운영체제, 가상화(Virtualization) 기술, 시스템 보안 등 다양한 분야의 연구와 개발을 수행하고 있습니다. 이론적인 연구와 실용적 기술을 조합하는데 중점을 두고 있으며, 주요 관심 분야는 하드웨어 및 소프트웨어 취약점 탐지, 보안 OS, 신뢰 실행 환경(TEE) 등입니다.
스마트 컴퓨팅 연구실, (Smart Computing Lab) 스마트 컴퓨팅 연구실에서는 스마트 컴퓨팅과 딥러닝, AI 관련 연구 및 개발을 수행하고 있습니다.
본 연구실은 컴퓨터의 시각을 담당하는 비전 분야에서 다양한 주제에 대해 연구 및 개발을 진행하고 있습니다. 주로 디지털 이미지에서 정보를 추출, 재구성 및 인식함으로써 인공 지능을 인간에 가깝게 만드는 것에 초점을 맞추고 있습니다. 최근에는 주로 딥러닝, 이상 탐지, 초해상도 및 초고속 영상 분석에 관심을 가지고 있습니다.
본 연구실에서는 클라우드 및 엣지 컴퓨팅 관련 이론을 연구하고 이를 바탕으로 대규모 데이터베이스와 그 신기술에 대해 연구하고 있습니다.
본 연구실은 기본적인 프로그램 분석기술을 기반으로 악성코드 분석, 취약점 탐지 및 개인정보 보호와 같은 폭넓은 보안 주제를 다루는 연구실입니다. 주요 관심 분야는 소스 코드 및 바이너리코드 난독화, 패킹, 안티리버싱, 딥러닝 기반 악성코드 분석, 위험도 분석, 랜섬웨어 탐지, 사이버 보안 취약점 분석 등입니다.
본 연구실은 신뢰성 있는 AI를 위한 AI 자체보안과 AI를 활용한 보안 기술을 연구하고 있습니다.
저희 연구실은 실세계 데이터를 기반으로, 데이터 지능, 데이터 마이닝, 머신러닝 관련 이론을 연구하며 효과적이면서 확장 가능한 데이터마이닝 알고리즘 개발을 목표로 합니다. 주요 관심 연구 분야는 그래프 머신러닝, 추천 시스템, 지식 그래프, 시계열 분석, 대규모 데이터 분석입니다.
본 연구실은 다양한 응용의 시스템 사용 특성을 분석하고, 성능/에너지 최적화된 차세대 시스템 아키텍쳐 설계 및 최적화 연구를 수행하고 있습니다.
본 연구실은 인공지능 분야 중 자연어처리(Natural Language Processing; NLP)를 중심으로, 인간 언어의 이해 및 생성을 위한 핵심 기술을 연구합니다. 특히 초거대 언어모델(Large Language Models; LLMs)을 포함한 최신 자연어처리 기법의 이론적 기반과 실용적 응용을 아우르는 연구를 수행하고 있습니다.
