본 연구실은 데이터베이스 및 정보검색 관련 연구 및 개발을 수행하며, 주요 관심 분야는 인터넷 데이터베이스, 시계열 데이터베이스, 데이터베이스 시스템 성능평가, 웹 검색 및 크롤링 등입니다.
본 연구실은 인공지능, 기계학습, 텍스트 마이닝, 개인화 등 데이터 사이언스 연구 분야에 관심을 두고 지속적인 연구를 수행하고 있습니다.
스마트 컴퓨팅 연구실, (Smart Computing Lab) 스마트 컴퓨팅 연구실에서는 스마트 컴퓨팅과 딥러닝, AI 관련 연구 및 개발을 수행하고 있습니다.
본 연구실은 컴퓨터의 시각을 담당하는 비전 분야에서 다양한 주제에 대해 연구 및 개발을 진행하고 있습니다. 주로 디지털 이미지에서 정보를 추출, 재구성 및 인식함으로써 인공 지능을 인간에 가깝게 만드는 것에 초점을 맞추고 있습니다. 최근에는 주로 딥러닝, 이상 탐지, 초해상도 및 초고속 영상 분석에 관심을 가지고 있습니다.
본 연구실에서는 클라우드 및 엣지 컴퓨팅 관련 이론을 연구하고 이를 바탕으로 대규모 데이터베이스와 그 신기술에 대해 연구하고 있습니다.
본 연구실은 기본적인 프로그램 분석기술을 기반으로 악성코드 분석, 취약점 탐지 및 개인정보 보호와 같은 폭넓은 보안 주제를 다루는 연구실입니다. 주요 관심 분야는 소스 코드 및 바이너리코드 난독화, 패킹, 안티리버싱, 딥러닝 기반 악성코드 분석, 위험도 분석, 랜섬웨어 탐지, 사이버 보안 취약점 분석 등입니다.
본 연구실은 신뢰성 있는 AI를 위한 AI 자체보안과 AI를 활용한 보안 기술을 연구하고 있습니다.
본 연구실은 네트워크 보안 및 프라이버시 보호 기술 등 다양한 보안 분야에 대해 연구와 개발을 수행하고 있으며, 주요 관심 분야는 자동차 보안, IoT 보안, 암호 프로토콜 응용, 프라이버시 보호기술 등입니다.
본 연구실은 컴퓨터 비전 분야에서의 인공지능과 영상처리 기술을 연구 및 개발하고 있습니다. 주요 연구 분야로는 Representation Learning, Generative Models, Multi-modal Learning, XAI (eXplainable Artificial Intelligence), Adversarial Attack & Defense가 있습니다. 특히, 의료 영상 (CT, MRI etc.) 자동 분할 및 정합을 위한 인공지능을 연구합니다.
저희 연구실은 실세계 데이터를 기반으로, 데이터 지능, 데이터 마이닝, 머신러닝 관련 이론을 연구하며 효과적이면서 확장 가능한 데이터마이닝 알고리즘 개발을 목표로 합니다. 주요 관심 연구 분야는 그래프 머신러닝, 추천 시스템, 지식 그래프, 시계열 분석, 대규모 데이터 분석입니다.
본 연구실은 다양한 응용의 시스템 사용 특성을 분석하고, 성능/에너지 최적화된 차세대 시스템 아키텍쳐 설계 및 최적화 연구를 수행하고 있습니다.
