융복합 인재를 요구하는 시대에 학문 간 경계를 뛰어넘어 보다 다양하고 폭넓게 진로를 탐색하며 역량을 개발할 수 있도록 지원하는 다전공 제도
- 신청자격: 신청시점 기준 1학기 이상 이수자(융합특성화자유전공학부 1학년 및 계약학과 소속 학생은 제외)(신입생은 7월 초에 1학기 이수자가 됨)
- 신청시기: 7월 초 / 1월 초(세부 일정은 유세인트 → 학사 공지사항 → “다전공” 으로 게시글 검색하여 확인)
* 단일전공 시와 동일한 주전공학점+융합전공 교과목 36학점 이상 추가 이수
- 융합필수 15학점(5과목)
- 융합선택 21학점(7과목)이상 (타 학과 개설 융합선택 과목 포함)
- 융합전공 이수학생은 수강한 융합선택 교과목 중 21학점까지 주전공학점으로 중복인정(융합전공 참여학과 소속 학생 기준)
- 융합전공을 이수중이었으나 중도에 포기할 경우, 이미 이수한 융합전공 교과목의 이수구분은 아래와 같이 인정(융합전공 참여학과 소속 학생 기준)
| 구분 | 교과목 수강시기 | 교과목 개설학과 | ||
|---|---|---|---|---|
| 소속학과 | 타학과 | |||
| 융합필수 | 2019-2학기 이전 | 전공선택 | ||
| 2020-1 ~2022-2학기 | 전공선택 | 교양선택 | ||
| 2023-1학기 이후 | 신설 교과목1 | 일반선택 | ||
| 기존전공 교과목2 | 일반선택3 | |||
| 융합선택 | 2019-2학기이전 | 전공선택 | ||
| 2020-1 ~ 2022-2학기 | 전공선택 (전공이수구분에 따름) |
교양선택 | ||
| 2023-1학기 이후 | 일반선택3 | |||
1. 신설 교과목: 참여학과 전공 교과과정에 속하지 않고 융합전공을 위해 공동 개발된 교과목
2. 기존 전공 교과목: 참여학과 전공 교과과정에 속하는 전공선택 교과목
단, 해당 과목이 학과 간 ‘소속학과 외 전공선택 학점 인정 과목’ 으로 지정된 경우에는 전공선택으로 인정 가능(이수구분 변경 신청 필요)
- 융합전공 이수 이력이 없는 학생이 2020학년도 1학기 이후 수강한 융합전공 교과목 및 융합전공 미참여학과 소속으로 융합전공을 중도에 포기한 학생이 수강한 교과목은
수강 시기에 따라 교양선택 또는 일반선택 이수구분 적용
- 빅데이터 융합전공(소프트웨어학부, 정보통계·보험수리학과, AI융합학부)은 종전과 동일하게 참여학과 소속학과 학생인 경우 전공학점으로 인정 가능(상세 사항은 학기별 시간표 확인)
정보통계·보험수리학과, 소프트웨어학부, AI융합학부
IT-SW 융합을 통해 빅데이터 산업의 새로운 가치창출을 하는 창조적 SW인재 양성.
센서네트워크 SW기술, 빅데이터분석 및 가상화 관련 학습
치안서비스, 교통관제서비스 상품 및 광고추천 서비스, 행정서비스, 고객 행동 분석 서비스 등 다양한 IT서비스 분야로 진출
빅데이터 구축을 위한 데이터 수집 단계, 특히 모바일 및 스마트 기기들의 센서 정보를 효과적으로 수집하고 집합화하기 위한 네트워크 기술과 소프트웨어 플랫폼 기술을 이해하고 사례 위주로 학습
대표적 비정형 데이터인 SNS 데이터를 분석할 수 있는 기계학습 이론을 학습하고 직접 SNS 분석 주제 선정 및 분석 보고서 작성 실습
AI 모빌리티 응용에 필수적인 딥러닝 분석 기법을 실습, 빅데이터 전문성을 기반으로 딥러닝 알고리즘을 활용한 빅데이터 분석 역량을 향상시킴
비정형 데이터인 텍스트와 XML 데이터의 처리, 웹 데이터베이스를 학습
R 환경에서 Hadoop을 사용하여 빅데이터를 분석하기 위해 필요한 기본지식을 사례를 통해 학습
수학과, 전자정보공학부, 소프트웨어학부
ICT 융합에 필요한 하드웨어, 네트워크, 소프트웨어 전문지식과 암호이론을 접목하여 창의적 문제해결 능력을 갖춘 인재 양성
블록체인기반 스마트시티, 네트워크 및 시스템보안 관련 내용 학습
다양한 보안 분야(소프트웨어, 시스템, 모바일, IoT, CPS, 하드웨어, 클라우드, 핀테크)로 진출
4차산업혁명 기반의 미래사회에 필요한 정보보호 기초 지식과 현재 사회적 이슈들을 조명하고 해결방안을 학습
암호 기술의 바탕이 되는 수학을 기반으로 기존의 암호 체계 및 현대 암호의 방향을 학습
TCP/IP 프로토콜과 리눅스에서의 네트워크 프로그래밍 기반 보안 개념 및 실무 프로그래밍을 학습
보안 관련 주제로 팀 활동 프로젝트를 수행
보안 관련 심화 주제로 팀 활동 프로젝트를 수행
의생명시스템학부, 법학과, 국제법무학과, 기계공학부, 소프트웨어학부
지식재산을 기반으로 글로벌 경쟁력을 확보하고 시장을 지배할 수 있는 기술 개발 능력을 갖춘 창의적 융합형 인재 양성
지식재산과 신지식재산 그리고 이를 응용한 특허, 실용신안, 상표, 디자인, 저작물 등 관련 분야 학습
고도화된 기술을 기반으로 성장하는 기업의 기획이나 관리를 담당하는 사업부나 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 로봇, 드론, 자율주행 등 4차산업혁명에 속한 사업계의 지식재산 및 기술 기반 기획 및 관리 사업부로 진출
지식재산을 기반으로 한 성공적 창업을 위해 필요한 방법과 지식을 학습
발명을 특허권으로 보호하기 위한 방법과 기초적인 법리를 학습
4차 산업혁명을 대표하는 AI, 빅데이터 및 관련 공학기술의 지식재산과 관련된 기술 적용 사례 학습
저작권, 컴퓨터프로그램, 소프트웨어, 영업비밀, 생명공학기술 등에 대한 주요내용과 법리를 학습
저작권, 컴퓨터프로그램, 소프트웨어, 영업비밀, 생명공학기술 등에 대한 주요내용과 사례를 학습
